Корпоративный ИИ-ассистент в закрытом контуре вашей компании
Один вход для всех сотрудников, лучшие языковые модели по одному счёту, а документы и переписка не покидают вашу инфраструктуру.
Сотрудники уже пользуются ИИ. Вопрос — под чьим контролем
Договоры уходят в чужие сервисы
Люди платят за ChatGPT с личных карт и вставляют туда коммерческие предложения, переписку с клиентами и внутренние документы. Куда это попадает дальше — никто не знает.
ИТ и безопасность ничего не видят
Нет журнала обращений, нет понимания, какие данные и в какие модели отправляются, нет возможности отозвать доступ уволенному.
Расходы размазаны по подпискам
Десятки подписок на разных людях, оплата с карт, компенсации по чекам. Ни бюджета, ни лимитов, ни ответа на вопрос «сколько мы тратим на ИИ».
Рабочее место с ИИ для каждого сотрудника
Привычный чат, к которому подключены лучшие модели, документы компании и ваши внутренние системы.
Все модели в одном окне. Сотрудник выбирает модель под задачу, а не ищет, где какая подписка.
- Несколько моделей в одном окнеСмена модели по ходу беседы, без потери контекста.
- Сравнение ответовОдин вопрос — параллельные ответы двух моделей рядом.
- Ветвление беседыРазветвить разговор от любого сообщения и пойти двумя путями.
- Правка и повторная отправкаИсправить своё сообщение или перегенерировать ответ.
- Библиотека промптовОбщие для компании шаблоны с переменными: «подготовь КП для {клиент}».
- Пресеты настроекСохранённые наборы: модель, инструкции, параметры — в один клик.
- Закладки, теги, проектыПорядок в истории: беседы сгруппированы по задачам и клиентам.
- Поиск по всей историиПолнотекстовый поиск по сообщениям, файлам и фрагментам кода.
- Временные чатыБеседа без сохранения в историю, когда это нужно.
- Обмен беседамиПоделиться перепиской по ссылке — только внутри компании, после входа.
- Импорт и экспортПеренести историю из ChatGPT, выгрузить беседу в Markdown, JSON или картинку.
- ФорматированиеMarkdown, формулы LaTeX, подсветка кода, таблицы.
- Устойчивая передача ответаПрерванный ответ восстанавливается сам, без повторного запроса.
- Интерфейс на русскомТёмная и светлая тема, мобильная версия, горячие клавиши.
- Долговременная памятьАссистент помнит предпочтения и контекст сотрудника между беседами.
Документы загружаются в контур и остаются в нём. Поиск по ним работает на вашем сервере.
- Любые рабочие файлыPDF, Word, Excel, PowerPoint, текст, JSON, изображения.
- Поиск по документам (RAG)Ответы с опорой на загруженные файлы, с указанием источника.
- Эмбеддинги внутри контураИндекс документов считается на вашем сервере — текст никуда не отправляется.
- Общие базы знанийРегламенты, инструкции, прайс-листы — доступны агентам всей команды.
- Файл как контекстЗагрузить документ целиком в беседу, когда нужен точный разбор.
- Работа с изображениямиМодели со зрением читают скриншоты, схемы, фотографии документов.
- Удалил — значит удалилУдалённый документ сразу перестаёт находиться поиском.
- Лимиты и типы файловАдминистратор задаёт, что и какого размера можно загружать.
- Хранение на вашем сервереНикаких сторонних облачных хранилищ для файлов сотрудников.
От ответов на вопросы — к выполнению работы. Агенты подключаются к вашим системам и делают задачи по расписанию.
- Собственные агентыСотрудник собирает помощника: инструкции, файлы, инструменты — и делится им с командой.
- Действия в ваших системахВызовы CRM, 1С, ERP, service desk по OpenAPI — агент сам ходит за данными.
- Внешние инструменты по MCPСтандартный протокол подключения инструментов: базы данных, календари, репозитории.
- Цепочки и подагентыСложная задача раскладывается на шаги между специализированными агентами.
- АртефактыИнтерактивные страницы, React-компоненты и диаграммы прямо в чате.
- Личный фоновый агентПоручение из чата выполняется в фоне; результат — в ленте, когда готов.
- Задачи по расписанию«Каждое утро — сводка по заявкам»: агент работает, пока сотрудника нет.
- Тот же агент в TelegramОбщая память и история: начали в мессенджере — продолжили в рабочем месте.
- Изоляция и надзорУ каждого сотрудника свой агент, своё рабочее пространство; рискованные действия ждут подтверждения.
Подключаются по запросу под конкретный сценарий: каждому нужен отдельный сервис внутри контура или выход наружу, поэтому мы включаем их осознанно.
- Веб-поиск по запросуДоступ моделей в интернет с переранжированием результатов.
- Интерпретатор кода по запросуИзолированное выполнение Python, JavaScript, Go, Rust: расчёты, графики, обработка таблиц.
- Распознавание текста (OCR) по запросуСканы и фотографии документов превращаются в текст для поиска.
- Генерация изображений по запросуИллюстрации и макеты по описанию.
- Голос по запросуРаспознавание и синтез речи: диктовка и озвучивание ответов.
- Локальные модели по запросуСобственные модели на вашем GPU для полностью автономной работы.
Управление, учёт и контроль — из одного места
ИТ-служба получает ту же управляемость, что у любой корпоративной системы: кто входит, что ему можно и сколько это стоит.
Корпоративный вход
Единый вход (SSO): подключение Active Directory, LDAP, SAML и других провайдеров. Второй фактор для администраторов. Уволили — доступ пропал везде одним действием.
Учёт расходов и бюджеты
Расходы видны по каждому сотруднику, ключу и модели. Бюджеты и лимиты на ключах и командах, один счёт на всех провайдеров вместо десятков подписок.
Каталог моделей под вашим контролем
Qwen, DeepSeek, GLM — из коробки; OpenAI и Anthropic — по запросу; локальные модели через Ollama или vLLM. Вы решаете, какие модели видит каждая группа.
Ключи провайдеров не покидают шлюз
Сотрудники и агенты никогда не видят ключей OpenAI, Anthropic или другого провайдера. Они получают виртуальные ключи с бюджетом и списком разрешённых моделей.
Журналы и резервные копии
Журнал входов и административных действий. Ежедневные копии базы с настройками доступа и автоматической проверкой, что копия восстанавливается.
Под вашим брендом
Название, логотип и домен компании. Никаких подписей стороннего продукта на экранах сотрудников.
Всё внутри периметра. Наружу — только один шлюз
Платформа целиком работает на вашем сервере. Единственная точка выхода в интернет — шлюз моделей, и её можно закрыть совсем. Наведите на блок схемы, чтобы узнать, что он делает, и переключите режим моделей.
Закрытый контур
Всё, что внутри пунктира, работает на вашем сервере и не имеет маршрута в интернет. Наведите на любой блок схемы.
Внутренние сети не имеют маршрута в интернет. Любой вызов модели проходит через шлюз, где он учитывается и журналируется.
Фоновые агенты изолированы по контейнерам и рабочим каталогам. Данные одного сотрудника недоступны агенту другого.
Всё поставляется в контейнерах и разворачивается на одном Linux-сервере. Не нужно ни специального оборудования, ни отдельной команды сопровождения.
Закрытый контур — это архитектура, а не настройка
Изоляция заложена в топологию сети, а не в галочку в интерфейсе, которую можно случайно снять.
- Данные не покидают серверФайлы, история бесед, индекс документов и память агентов хранятся только у вас. Никаких сторонних облачных хранилищ.
- Внутренние сети без выхода в интернетРабочее место, базы данных и агенты не имеют маршрута наружу. Единственный выход — через шлюз моделей.
- Секреты только в шлюзеКлючи провайдеров существуют в одном месте. Сотрудники и агенты работают по виртуальным ключам с бюджетом и списком моделей.
- Изоляция сотрудниковУ каждого — свой фоновый агент, своё рабочее пространство и свой ключ. Сессии, история и файлы не пересекаются.
- Жёсткая политика входаКорпоративный SSO, второй фактор для администраторов, политика паролей, защита от перебора, отсутствие самостоятельной регистрации.
- Журнал всегоВходы, административные действия, обращения к моделям с разбивкой по людям и ключам. Есть что показать аудиту.
- Маскирование персональных данныхФоновые агенты умеют редактировать персональные данные перед отправкой в модель.
- Полностью автономный вариантЛокальные модели на вашем GPU — и контур вовсе не нуждается в интернете.
От демо до рабочей системы — три шага
Демо по запросу
Показываем платформу на нашем сервере и выдаём доступ вашей команде, чтобы попробовать на реальных задачах. Обсуждаем сценарии, модели и требования безопасности.
Пилот на вашем сервере
Разворачиваем контур в вашей инфраструктуре, подключаем корпоративный вход и первую группу из 10 сотрудников. Настраиваем модели, бюджеты и документы.
Масштабирование и передача
Подключаем остальные отделы, интеграции с вашими системами и агентов под ваши процессы. Передаём администрирование вашему ИТ и остаёмся на поддержке.
Что обычно спрашивают
Где хранятся наши данные?
На вашем сервере. Файлы, история бесед, индекс документов, память агентов и настройки доступа лежат в вашей инфраструктуре. Наружу уходит только текст запроса к выбранной модели — через шлюз, где это учитывается. С локальными моделями наружу не уходит ничего.
Какие модели доступны? Можно ли свои?
Из коробки — Qwen, DeepSeek и GLM через единый счёт. OpenAI и Anthropic подключаются по запросу. Локальные модели на вашем GPU — через Ollama или vLLM. Вы решаете, какие модели видит каждая группа сотрудников, и можете отключить любую.
Сколько сотрудников выдерживает один сервер?
Десятки сотрудников работают на одном сервере. Для сотен нужна кластерная установка — мы поможем спроектировать её на этапе масштабирования.
Какие требования к серверу?
Linux-сервер с Docker. Для базовой поставки с облачными моделями достаточно нескольких ядер и 16 ГБ памяти; GPU нужен только для локальных моделей. Точные требования зависят от числа сотрудников и сценариев — обсудим на демо.
Чем это отличается от ChatGPT Team или похожих подписок?
Подписка живёт у провайдера: данные хранятся у него, модели — только его, доступ и расходы управляются на его стороне. Locus живёт у вас: любые модели, корпоративный вход, собственные интеграции и агенты, полный контроль над данными и расходами — и один счёт вместо десятков.
Как насчёт 152-ФЗ и персональных данных?
Платформа находится в вашем контуре, и вы остаётесь оператором данных. Мы помогаем разделить сценарии: что можно отправлять в облачные модели, что — только в локальные. Агенты умеют маскировать персональные данные перед отправкой в модель.
Можно ли ограничить модели или функции отдельным отделам?
Да. Доступ к моделям и бюджеты задаются на уровне ключей и команд, административные функции — через группы корпоративного входа. Например, юристы работают только с локальной моделью, а маркетинг — с облачными.
Посмотрите Locus на реальных задачах
Оставьте заявку — мы свяжемся, покажем платформу и выдадим вашей команде доступ к демо-контуру.
- 30 минут — обзор платформы под ваши сценарии
- Доступ для нескольких сотрудников на время пробы
- Оценка требований к серверу и плана пилота